中元节一般过几天，鬼节不能吃什么东西-腾众软件科技有限公司

中元节一般过几天，鬼节不能吃什么东西 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(mě中元节一般过几天，鬼节不能吃什么东西i)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

中元节一般过几天，鬼节不能吃什么东西a-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视(shì)频(中元节一般过几天，鬼节不能吃什么东西pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。